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富士通推出了一个新的流数据处理平台,以最大限度地利用Netlink汽车大数据

据外国媒体报道,当地时间10月8日,日本富士通(Fujitsu,FujitsuLimited)公司宣布,将为服务提供商推出一个新的流数据处理平台,以最大限度地利用Netlink汽车收集的大数据。

(图片来源:富士通官方网站)

新平台使用富士通的数据处理技术Dracena,使大数据分析变得更容易和更有效。Dracena技术是一种可以在处理大量物联网(物联网)数据的同时添加或更改内容的流程处理体系结构。新平台可以管理和处理独立的人类和物体数据,包括行人、车辆、道路和建筑物,这些数据在现实世界中不断变化,从而能够对周围环境,包括其他车辆进行数字再现。此外,数据的连续处理为用户提供了添加和更改必须不间断运行的服务的灵活性,例如Netflix的实时危险预测服务。未来,富士通计划在北美和欧洲等海外地区推出这项服务。

背景

移动旅行领域正处于一个世纪一次的变革时期,从2020年开始,网络汽车的数量将呈指数增长趋势,汽车传感器采集的图像和CAN数据等大数据将在实现交通监控、地图、保险等旅游服务以及车辆设计等方面发挥重要作用。同时,对于单一业务而言,现有的分析车辆大数据系统是孤立的,在功能和系统资源开发方面存在重叠,因此需要一个灵活高效的系统来实现多种服务。

在此背景下,富士通倡导并推广适用于移动旅行的数字孪生技术,其思想是以数字方式实时再现车辆和道路信息。为了创造适合旅游的数字双生子,富士通推出了一个新的流数据处理平台,以支持各种服务的研究和开发,从而利用汽车大数据实现一个安全、可靠和舒适的移动旅行社会。

关于这项技术

富士通目前正在提供一个数据处理平台,由Dracena技术支持,利用数据和数据处理程序作为存储系统中的对象,处理真实世界中的行人、车辆、道路、建筑物和其他物体。同时,该平台可以对数据进行并行处理,即在系统运行过程中灵活地添加和修改数据处理的内容,使服务提供商能够灵活地处理各种用例中的数据分析和预测服务,同时为司机和运营商提供安全、可靠、舒适的出行服务。该平台将首先在日本推出,然后在北美和欧洲推出。

用例

1.通过对每辆车辆在道路上的行驶情况进行实时分析,可以对道路状况进行实时模拟,为用户提供交通拥堵和行车危险的实时信息。

2.在对数据流进行连续处理的同时,将多个数据处理结果保存在内存中,通过分析和预测当前、过去和未来的状态,提供驾驶诊断和汽车电池故障预防服务。

3.通过改进现有服务和在不中断现有功能的情况下增加新服务,这项技术可以支持必须不间断运行的新服务,如危险预测和Netlink车辆的驾驶协助。

服务详情

新平台包括基本服务和其他可选服务,其中包括平台服务(管理和实现针对行人、汽车、道路和建筑物等单个对象的数据处理程序)、听取所需功能/非功能需求以协助编制系统需求定义文件的系统需求服务,以及基于系统需求定义文档构建用户环境的安装服务。

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